Должностная инструкция главного исследователя данных (разработка и внедрение новых методов и технологий исследования больших данных)

УТВЕРЖДАЮ:

_______________________________

[Наименование должности]

_______________________________

_______________________________

[Наименование организации]

_______________________________

_______________________/[Ф.И.О.]/

«______» _______________ 20___ г.

ДОЛЖНОСТНАЯ ИНСТРУКЦИЯ

Главного исследователя данных (разработка и внедрение новых методов и технологий исследования больших данных)

1. Общие положения

1.1. Настоящая должностная инструкция определяет и регламентирует полномочия, функциональные и должностные обязанности, права и ответственность главного исследователя данных [Наименование организации в родительном падеже] (далее — Компания).

1.2. Главный исследователь данных назначается на должность и освобождается от должности в установленном действующим трудовым законодательством порядке приказом руководителя Компании.

1.3. Главный исследователь данных подчиняется непосредственно [наименование должности непосредственного руководителя в дательном падеже] Компании.

1.4. Главный исследователь данных относится к категории руководителей и имеет в подчинении [наименование должностей подчиненных в дательном падеже].

1.5. На должность главного исследователя данных назначается лицо, имеющее высшее образование — специалитет или магистратура.

1.6. Требования к опыту практической работы: не менее двух лет исследовательской работы в области создания моделей, методов и программного инструментария для анализа больших данных.

1.7. Главный исследователь данных отвечает за:

  • эффективное исполнение поручаемой ему работы;
  • соблюдение требований исполнительской, трудовой дисциплины;
  • сохранность находящихся у него на хранении (ставших ему известными) документов (сведений), содержащих (составляющих) коммерческую тайну организации.

1.8. Главный исследователь данных должен знать:

  • состояние и перспективы развития в Российской Федерации и в мире технологий больших данных и других информационных технологий для задач информационно-аналитической деятельности, поддержки принятия решений, а также создания инновационных продуктов и услуг;
  • локальные и глобальные потребности в совершенствовании и разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • существующие и перспективные методы и программный инструментарий технологий больших данных;
  • предметную область использования технологий больших данных;
  • современный опыт использования технологий больших данных в части разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств;
  • математическое моделирование;
  • информационное моделирование;
  • теорию принятия решений;
  • системный анализ;
  • методы сравнительного анализа методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств;
  • существующие и перспективные математические методы и инструментальные средства анализа больших данных;
  • существующие и перспективные архитектуры больших данных, в том числе распределенные кластерные архитектуры;
  • методы и инструменты распределенного хранения данных;
  • параллельные и распределенные вычисления;
  • технологии вычислений в оперативной памяти;
  • существующие и перспективные методы обработки больших данных;
  • высокопроизводительные вычисления;
  • методы машинного обучения;
  • облачные вычисления и инфраструктуры;
  • методы хранения структурированных и неструктурированных данных;
  • методы сбора данных;
  • современные и перспективные методы сбора данных;
  • источники больших данных, интенсивность генерации данных источниками;
  • технические средства и среды сбора, хранения и обработки больших данных;
  • современные и перспективные средства визуализации и интерпретации больших данных;
  • применение технологий больших данных в практических задачах предметной области;
  • показатели эффективности технологий больших данных;
  • основы охраны авторских прав и интеллектуальной собственности в сфере информационных технологий;
  • методы планирования и проведения эксперимента;
  • методы проведения испытаний;
  • методы оценки математических методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств;
  • методы сравнительного анализа применительно к математическим методам, моделям, алгоритмам, технологиям и инструментальным средствам;
  • принципы системной интеграции;
  • методы анализа процессов;
  • современное состояние и прогноз развития технологий больших данных.

1.9. Главный исследователь данных должен уметь:

  • проводить аналитические исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных;
  • определять перспективную тематику научно-исследовательских работ в области совершенствования и разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • разрабатывать конкурсную, проектную и рабочую документацию на проведение научно-исследовательских работ;
  • проводить технико-экономическое обоснование научно-исследовательских работ;
  • планировать выполнение научно-технических работ;
  • формировать коллектив исполнителей научно-исследовательских работ;
  • выполнять научные исследования;
  • управлять исполнением научно-исследовательских работ;
  • разрабатывать научно-техническую документацию;
  • согласовывать с заказчиком содержание и отчетную документацию научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • проводить презентации, подготавливать публикации по итогам научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • оценивать результаты научно-исследовательских работ и подготавливать информацию для оформления интеллектуальной собственности в части разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • планировать эксперименты и испытания;
  • проводить исследования и испытания заданных методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств в соответствии с методикой испытаний;
  • анализировать и обобщать результаты экспериментов и испытаний;
  • оформлять и представлять результаты испытаний;
  • применять локальные нормативные акты при проведении испытаний;
  • управлять процессами проведения испытаний;
  • подготавливать документацию для проведения патентных исследований, оформления прав на интеллектуальную собственность.

1.10. Главный исследователь данных в своей деятельности руководствуется:

  • локальными актами и организационно-распорядительными документами Компании;
  • правилами внутреннего трудового распорядка;
  • правилами охраны труда и техники безопасности, обеспечения производственной санитарии и противопожарной защиты;
  • указаниями, приказаниями, решениями и поручениями непосредственного руководителя;
  • настоящей должностной инструкцией.

1.11. В период временного отсутствия главного исследователя данных (отпуск, болезнь), его обязанности возлагаются на [наименование должности заместителя].

2. Должностные обязанности

Главный исследователь данных в ходе разработки и внедрения новых методов и технологий исследования больших данных выполняет следующие должностные обязанности:

2.1. Совершенствование и разработка новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными, в том числе:

  • проведение анализа локальных и мировых потребностей в совершенствовании и разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • анализ и оценка имеющегося научного задела и ресурсного потенциала научного подразделения;
  • разработка и согласование предложений по совершенствованию и разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • определение состава и содержания научно-исследовательских работ по разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными на основе согласованных предложений;
  • оценка технико-экономических показателей научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • определение источников финансирования научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • определение состава требуемых материально-технических ресурсов для выполнения научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • анализ и согласование перечня научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • планирование выполнения научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • формирование коллектива исполнителей научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • контроль хода выполнения научно-исследовательских работ: мониторинг, оценка объема и качества выполненных работ, корректировка отклонений от плана выполнения научно-исследовательских работ;
  • разработка отчетных материалов, представление материалов внешним и внутренним заказчикам научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • согласование отчетных материалов с заказчиком работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • подготовка информации для оформления правоустанавливающих документов на разработанную интеллектуальную собственность в части новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными.

2.2. Проведение испытаний и разработка рекомендаций по внедрению и использованию усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными, в том числе:

  • разработка методики и плана испытаний усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • определение сроков работ, возможности привлечения необходимых финансовых, материальных, кадровых и информационных ресурсов для выполнения работ;
  • согласование и утверждение методики и плана испытаний;
  • управление процессом испытаний;
  • подготовка отчета о проведенных испытаниях;
  • разработка рекомендаций по внедрению и использованию усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • подготовка информации для оформления правоустанавливающих документов на разработанную интеллектуальную собственность;
  • интеграция усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными с методической и технологической инфраструктурой больших данных.

В случае служебной необходимости главный исследователь данных может привлекаться к выполнению своих должностных обязанностей сверхурочно, в порядке, предусмотренном положениями федерального законодательства о труде.

3. Права

Главный исследователь данных имеет право:

3.1. На все предусмотренные законодательством Российской Федерации социальные гарантии.

3.2. Давать подчиненным ему работникам поручения, задания по кругу вопросов, входящих в его функциональные обязанности.

3.3. Контролировать выполнение производственных заданий, своевременное выполнение отдельных поручений подчиненными ему работниками.

3.4. Подписывать и визировать документы в пределах своей компетенции.

3.5. Получать необходимую для выполнения функциональных обязанностей информацию о деятельности организации от всех подразделений напрямую или через непосредственного руководителя.

3.6. Взаимодействовать с другими подразделениями организации по производственным и другим вопросам, входящим в его функциональные обязанности.

3.7. Представлять руководству предложения по совершенствованию своей работы и работы организации.

3.8. Знакомиться с проектами решений руководства организации, касающимися его деятельности и деятельности подчиненных ему работников.

3.9. Повышать свою профессиональную квалификацию.

3.10. Требовать от руководства создания нормальных условий для выполнения должностных обязанностей.

3.11. Иные права, предусмотренные трудовым законодательством Российской Федерации.

4. Ответственность и оценка деятельности

4.1. Главный исследователь данных несет административную, дисциплинарную и материальную (а в отдельных случаях, предусмотренных законодательством РФ, — и уголовную) ответственность за:

4.1.1. Невыполнение или ненадлежащее выполнение служебных указаний непосредственного руководителя.

4.1.2. Невыполнение или ненадлежащее выполнение своих трудовых функций и порученных ему задач.

4.1.3. Неправомерное использование предоставленных служебных полномочий, а также использование их в личных целях.

4.1.4. Недостоверную информацию о состоянии выполнения порученной ему работы.

4.1.5. Непринятие мер по пресечению выявленных нарушений правил техники безопасности, противопожарных и других правил, создающих угрозу деятельности предприятия и его работникам.

4.1.6. Не обеспечение соблюдения трудовой дисциплины.

4.2. Оценка работы главного исследователя данных осуществляется:

4.2.1. Непосредственным руководителем — регулярно, в процессе повседневного осуществления работником своих трудовых функций.

4.2.2. Аттестационной комиссией предприятия — периодически, но не реже 1 раза в два года на основании документированных итогов работы за оценочный период.

4.3. Основным критерием оценки работы главного исследователя данных является качество, полнота и своевременность выполнения им задач, предусмотренных настоящей инструкцией.

5. Условия работы

5.1. Режим работы главного исследователя данных определяется в соответствии с правилами внутреннего трудового распорядка, установленными в Компании.

5.2. В связи с производственной необходимостью главный исследователь данных обязан выезжать в служебные командировки (в том числе местного значения).

5.3. В связи с производственной необходимостью главного исследователя данных для осуществления его трудовых функций может предоставляться служебный автотранспорт.

6. Право подписи

6.1. Главному исследователю данных для обеспечения его деятельности предоставляется право подписи организационно-распорядительных документов по вопросам, входящим в его функциональные обязанности.

С инструкцией ознакомлен ___________/____________/ «____» _______ 20__ г.

(подпись)

Кнопка «Наверх»