Должностная инструкция главного исследователя данных (разработка и внедрение новых методов и технологий исследования больших данных)
УТВЕРЖДАЮ:
_______________________________
[Наименование должности]
_______________________________
_______________________________
[Наименование организации]
_______________________________
_______________________/[Ф.И.О.]/
«______» _______________ 20___ г.
ДОЛЖНОСТНАЯ ИНСТРУКЦИЯ
Главного исследователя данных (разработка и внедрение новых методов и технологий исследования больших данных)
1. Общие положения
1.1. Настоящая должностная инструкция определяет и регламентирует полномочия, функциональные и должностные обязанности, права и ответственность главного исследователя данных [Наименование организации в родительном падеже] (далее — Компания).
1.2. Главный исследователь данных назначается на должность и освобождается от должности в установленном действующим трудовым законодательством порядке приказом руководителя Компании.
1.3. Главный исследователь данных подчиняется непосредственно [наименование должности непосредственного руководителя в дательном падеже] Компании.
1.4. Главный исследователь данных относится к категории руководителей и имеет в подчинении [наименование должностей подчиненных в дательном падеже].
1.5. На должность главного исследователя данных назначается лицо, имеющее высшее образование — специалитет или магистратура.
1.6. Требования к опыту практической работы: не менее двух лет исследовательской работы в области создания моделей, методов и программного инструментария для анализа больших данных.
1.7. Главный исследователь данных отвечает за:
- эффективное исполнение поручаемой ему работы;
- соблюдение требований исполнительской, трудовой дисциплины;
- сохранность находящихся у него на хранении (ставших ему известными) документов (сведений), содержащих (составляющих) коммерческую тайну организации.
1.8. Главный исследователь данных должен знать:
- состояние и перспективы развития в Российской Федерации и в мире технологий больших данных и других информационных технологий для задач информационно-аналитической деятельности, поддержки принятия решений, а также создания инновационных продуктов и услуг;
- локальные и глобальные потребности в совершенствовании и разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- существующие и перспективные методы и программный инструментарий технологий больших данных;
- предметную область использования технологий больших данных;
- современный опыт использования технологий больших данных в части разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств;
- математическое моделирование;
- информационное моделирование;
- теорию принятия решений;
- системный анализ;
- методы сравнительного анализа методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств;
- существующие и перспективные математические методы и инструментальные средства анализа больших данных;
- существующие и перспективные архитектуры больших данных, в том числе распределенные кластерные архитектуры;
- методы и инструменты распределенного хранения данных;
- параллельные и распределенные вычисления;
- технологии вычислений в оперативной памяти;
- существующие и перспективные методы обработки больших данных;
- высокопроизводительные вычисления;
- методы машинного обучения;
- облачные вычисления и инфраструктуры;
- методы хранения структурированных и неструктурированных данных;
- методы сбора данных;
- современные и перспективные методы сбора данных;
- источники больших данных, интенсивность генерации данных источниками;
- технические средства и среды сбора, хранения и обработки больших данных;
- современные и перспективные средства визуализации и интерпретации больших данных;
- применение технологий больших данных в практических задачах предметной области;
- показатели эффективности технологий больших данных;
- основы охраны авторских прав и интеллектуальной собственности в сфере информационных технологий;
- методы планирования и проведения эксперимента;
- методы проведения испытаний;
- методы оценки математических методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств;
- методы сравнительного анализа применительно к математическим методам, моделям, алгоритмам, технологиям и инструментальным средствам;
- принципы системной интеграции;
- методы анализа процессов;
- современное состояние и прогноз развития технологий больших данных.
1.9. Главный исследователь данных должен уметь:
- проводить аналитические исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных;
- определять перспективную тематику научно-исследовательских работ в области совершенствования и разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- разрабатывать конкурсную, проектную и рабочую документацию на проведение научно-исследовательских работ;
- проводить технико-экономическое обоснование научно-исследовательских работ;
- планировать выполнение научно-технических работ;
- формировать коллектив исполнителей научно-исследовательских работ;
- выполнять научные исследования;
- управлять исполнением научно-исследовательских работ;
- разрабатывать научно-техническую документацию;
- согласовывать с заказчиком содержание и отчетную документацию научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- проводить презентации, подготавливать публикации по итогам научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- оценивать результаты научно-исследовательских работ и подготавливать информацию для оформления интеллектуальной собственности в части разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- планировать эксперименты и испытания;
- проводить исследования и испытания заданных методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств в соответствии с методикой испытаний;
- анализировать и обобщать результаты экспериментов и испытаний;
- оформлять и представлять результаты испытаний;
- применять локальные нормативные акты при проведении испытаний;
- управлять процессами проведения испытаний;
- подготавливать документацию для проведения патентных исследований, оформления прав на интеллектуальную собственность.
1.10. Главный исследователь данных в своей деятельности руководствуется:
- локальными актами и организационно-распорядительными документами Компании;
- правилами внутреннего трудового распорядка;
- правилами охраны труда и техники безопасности, обеспечения производственной санитарии и противопожарной защиты;
- указаниями, приказаниями, решениями и поручениями непосредственного руководителя;
- настоящей должностной инструкцией.
1.11. В период временного отсутствия главного исследователя данных (отпуск, болезнь), его обязанности возлагаются на [наименование должности заместителя].
2. Должностные обязанности
Главный исследователь данных в ходе разработки и внедрения новых методов и технологий исследования больших данных выполняет следующие должностные обязанности:
2.1. Совершенствование и разработка новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными, в том числе:
- проведение анализа локальных и мировых потребностей в совершенствовании и разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- анализ и оценка имеющегося научного задела и ресурсного потенциала научного подразделения;
- разработка и согласование предложений по совершенствованию и разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- определение состава и содержания научно-исследовательских работ по разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными на основе согласованных предложений;
- оценка технико-экономических показателей научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- определение источников финансирования научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- определение состава требуемых материально-технических ресурсов для выполнения научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- анализ и согласование перечня научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- планирование выполнения научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- формирование коллектива исполнителей научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- контроль хода выполнения научно-исследовательских работ: мониторинг, оценка объема и качества выполненных работ, корректировка отклонений от плана выполнения научно-исследовательских работ;
- разработка отчетных материалов, представление материалов внешним и внутренним заказчикам научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- согласование отчетных материалов с заказчиком работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- подготовка информации для оформления правоустанавливающих документов на разработанную интеллектуальную собственность в части новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными.
2.2. Проведение испытаний и разработка рекомендаций по внедрению и использованию усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными, в том числе:
- разработка методики и плана испытаний усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- определение сроков работ, возможности привлечения необходимых финансовых, материальных, кадровых и информационных ресурсов для выполнения работ;
- согласование и утверждение методики и плана испытаний;
- управление процессом испытаний;
- подготовка отчета о проведенных испытаниях;
- разработка рекомендаций по внедрению и использованию усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
- подготовка информации для оформления правоустанавливающих документов на разработанную интеллектуальную собственность;
- интеграция усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными с методической и технологической инфраструктурой больших данных.
В случае служебной необходимости главный исследователь данных может привлекаться к выполнению своих должностных обязанностей сверхурочно, в порядке, предусмотренном положениями федерального законодательства о труде.
3. Права
Главный исследователь данных имеет право:
3.1. На все предусмотренные законодательством Российской Федерации социальные гарантии.
3.2. Давать подчиненным ему работникам поручения, задания по кругу вопросов, входящих в его функциональные обязанности.
3.3. Контролировать выполнение производственных заданий, своевременное выполнение отдельных поручений подчиненными ему работниками.
3.4. Подписывать и визировать документы в пределах своей компетенции.
3.5. Получать необходимую для выполнения функциональных обязанностей информацию о деятельности организации от всех подразделений напрямую или через непосредственного руководителя.
3.6. Взаимодействовать с другими подразделениями организации по производственным и другим вопросам, входящим в его функциональные обязанности.
3.7. Представлять руководству предложения по совершенствованию своей работы и работы организации.
3.8. Знакомиться с проектами решений руководства организации, касающимися его деятельности и деятельности подчиненных ему работников.
3.9. Повышать свою профессиональную квалификацию.
3.10. Требовать от руководства создания нормальных условий для выполнения должностных обязанностей.
3.11. Иные права, предусмотренные трудовым законодательством Российской Федерации.
4. Ответственность и оценка деятельности
4.1. Главный исследователь данных несет административную, дисциплинарную и материальную (а в отдельных случаях, предусмотренных законодательством РФ, — и уголовную) ответственность за:
4.1.1. Невыполнение или ненадлежащее выполнение служебных указаний непосредственного руководителя.
4.1.2. Невыполнение или ненадлежащее выполнение своих трудовых функций и порученных ему задач.
4.1.3. Неправомерное использование предоставленных служебных полномочий, а также использование их в личных целях.
4.1.4. Недостоверную информацию о состоянии выполнения порученной ему работы.
4.1.5. Непринятие мер по пресечению выявленных нарушений правил техники безопасности, противопожарных и других правил, создающих угрозу деятельности предприятия и его работникам.
4.1.6. Не обеспечение соблюдения трудовой дисциплины.
4.2. Оценка работы главного исследователя данных осуществляется:
4.2.1. Непосредственным руководителем — регулярно, в процессе повседневного осуществления работником своих трудовых функций.
4.2.2. Аттестационной комиссией предприятия — периодически, но не реже 1 раза в два года на основании документированных итогов работы за оценочный период.
4.3. Основным критерием оценки работы главного исследователя данных является качество, полнота и своевременность выполнения им задач, предусмотренных настоящей инструкцией.
5. Условия работы
5.1. Режим работы главного исследователя данных определяется в соответствии с правилами внутреннего трудового распорядка, установленными в Компании.
5.2. В связи с производственной необходимостью главный исследователь данных обязан выезжать в служебные командировки (в том числе местного значения).
5.3. В связи с производственной необходимостью главного исследователя данных для осуществления его трудовых функций может предоставляться служебный автотранспорт.
6. Право подписи
6.1. Главному исследователю данных для обеспечения его деятельности предоставляется право подписи организационно-распорядительных документов по вопросам, входящим в его функциональные обязанности.
С инструкцией ознакомлен ___________/____________/ «____» _______ 20__ г.
(подпись)