Должностная инструкция руководителя исследовательской лаборатории больших данных (разработка и внедрение новых методов и технологий исследования больших данных)

УТВЕРЖДАЮ:

_______________________________

[Наименование должности]

_______________________________

_______________________________

[Наименование организации]

_______________________________

_______________________/[Ф.И.О.]/

«______» _______________ 20___ г.

ДОЛЖНОСТНАЯ ИНСТРУКЦИЯ

Руководителя исследовательской лаборатории больших данных (разработка и внедрение новых методов и технологий исследования больших данных)

1. Общие положения

1.1. Настоящая должностная инструкция определяет и регламентирует полномочия, функциональные и должностные обязанности, права и ответственность руководителя исследовательской лаборатории больших данных [Наименование организации в родительном падеже] (далее — Компания).

1.2. Руководитель исследовательской лаборатории больших данных назначается на должность и освобождается от должности в установленном действующим трудовым законодательством порядке приказом руководителя Компании.

1.3. Руководитель исследовательской лаборатории больших данных подчиняется непосредственно [наименование должности непосредственного руководителя в дательном падеже] Компании.

1.4. Руководитель исследовательской лаборатории больших данных относится к категории руководителей и имеет в подчинении [наименование должностей подчиненных в дательном падеже].

1.5. На должность руководителя исследовательской лаборатории больших данных назначается лицо, имеющее высшее образование — специалитет или магистратура.

1.6. Требования к опыту практической работы: не менее двух лет исследовательской работы в области создания моделей, методов и программного инструментария для анализа больших данных.

1.7. Особые условия допуска к работе:

  • прохождение обучения мерам пожарной безопасности;
  • прохождение обучения и проверки знаний требований охраны труда.

1.8. Руководитель исследовательской лаборатории больших данных отвечает за:

  • эффективное исполнение поручаемой ему работы;
  • соблюдение требований исполнительской, трудовой дисциплины;
  • сохранность находящихся у него на хранении (ставших ему известными) документов (сведений), содержащих (составляющих) коммерческую тайну организации.

1.9. Руководитель исследовательской лаборатории больших данных должен знать:

  • состояние и перспективы развития в Российской Федерации и в мире технологий больших данных и других информационных технологий для задач информационно-аналитической деятельности, поддержки принятия решений, а также создания инновационных продуктов и услуг;
  • локальные и глобальные потребности в совершенствовании и разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • существующие и перспективные методы и программный инструментарий технологий больших данных;
  • предметную область использования технологий больших данных;
  • современный опыт использования технологий больших данных в части разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств;
  • математическое моделирование;
  • информационное моделирование;
  • теорию принятия решений;
  • системный анализ;
  • методы сравнительного анализа методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств;
  • существующие и перспективные математические методы и инструментальные средства анализа больших данных;
  • существующие и перспективные архитектуры больших данных, в том числе распределенные кластерные архитектуры;
  • методы и инструменты распределенного хранения данных;
  • параллельные и распределенные вычисления;
  • технологии вычислений в оперативной памяти;
  • существующие и перспективные методы обработки больших данных;
  • высокопроизводительные вычисления;
  • методы машинного обучения;
  • распределенные вычисления;
  • облачные вычисления и инфраструктуры;
  • методы хранения структурированных и неструктурированных данных;
  • методы сбора данных;
  • современные и перспективные методы сбора данных;
  • источники больших данных, интенсивность генерации данных источниками;
  • технические средства и среды сбора, хранения и обработки больших данных;
  • современные и перспективные средства визуализации и интерпретации больших данных;
  • применение технологий больших данных в практических задачах предметной области;
  • показатели эффективности технологий больших данных;
  • основы охраны авторских прав и интеллектуальной собственности в сфере информационных технологий;
  • методы планирования и проведения эксперимента;
  • методы проведения испытаний;
  • методы оценки математических методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств;
  • методы сравнительного анализа применительно к математическим методам, моделям, алгоритмам, технологиям и инструментальным средствам;
  • принципы системной интеграции;
  • методы анализа процессов;
  • современное состояние и прогноз развития технологий больших данных.

1.10. Руководитель исследовательской лаборатории больших данных должен уметь:

  • проводить аналитические исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных;
  • определять перспективную тематику научно-исследовательских работ в области совершенствования и разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • разрабатывать конкурсную, проектную и рабочую документацию на проведение научно-исследовательских работ;
  • проводить технико-экономическое обоснование научно-исследовательских работ;
  • планировать выполнение научно-технических работ;
  • формировать коллектив исполнителей научно-исследовательских работ;
  • выполнять научные исследования;
  • управлять исполнением научно-исследовательских работ;
  • разрабатывать научно-техническую документацию;
  • согласовывать с заказчиком содержание и отчетную документацию научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • проводить презентации, подготавливать публикации по итогам научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • оценивать результаты научно-исследовательских работ и подготавливать информацию для оформления интеллектуальной собственности в части разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • планировать эксперименты и испытания;
  • проводить исследования и испытания заданных методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств в соответствии с методикой испытаний;
  • анализировать и обобщать результаты экспериментов и испытаний;
  • оформлять и представлять результаты испытаний;
  • применять локальные нормативные акты при проведении испытаний;
  • управлять процессами проведения испытаний;
  • подготавливать документацию для проведения патентных исследований, оформления прав на интеллектуальную собственность.

1.11. Руководитель исследовательской лаборатории больших данных в своей деятельности руководствуется:

  • локальными актами и организационно-распорядительными документами Компании;
  • правилами внутреннего трудового распорядка;
  • правилами охраны труда и техники безопасности, обеспечения производственной санитарии и противопожарной защиты;
  • указаниями, приказаниями, решениями и поручениями непосредственного руководителя;
  • настоящей должностной инструкцией.

1.12. В период временного отсутствия руководителя исследовательской лаборатории больших данных (отпуск, болезнь), его обязанности возлагаются на [наименование должности заместителя].

2. Должностные обязанности

Руководитель исследовательской лаборатории больших данных в ходе разработки и внедрения новых методов и технологий исследования больших данных выполняет следующие должностные обязанности:

2.1. Совершенствование и разработка новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными, в том числе:

  • проведение анализа локальных и мировых потребностей в совершенствовании и разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • анализ и оценка имеющегося научного задела и ресурсного потенциала научного подразделения;
  • разработка и согласование предложений по совершенствованию и разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • определение состава и содержания научно-исследовательских работ по разработке новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными на основе согласованных предложений;
  • оценка технико-экономических показателей научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • определение источников финансирования научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • определение состава требуемых материально-технических ресурсов для выполнения научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • анализ и согласование перечня научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • планирование выполнения научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • формирование коллектива исполнителей научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • контроль хода выполнения научно-исследовательских работ: мониторинг, оценка объема и качества выполненных работ, корректировка отклонений от плана выполнения научно-исследовательских работ;
  • разработка отчетных материалов, представление материалов внешним и внутренним заказчикам научно-исследовательских работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • согласование отчетных материалов с заказчиком работ в области разработки новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • подготовка информации для оформления правоустанавливающих документов на разработанную интеллектуальную собственность в части новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными.

2.2. Проведение испытаний и разработка рекомендаций по внедрению и использованию усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными, в том числе:

  • разработка методики и плана испытаний усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • определение сроков работ, возможности привлечения необходимых финансовых, материальных, кадровых и информационных ресурсов для выполнения работ;
  • согласование и утверждение методики и плана испытаний;
  • управление процессом испытаний;
  • подготовка отчета о проведенных испытаниях;
  • разработка рекомендаций по внедрению и использованию усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными;
  • подготовка информации для оформления правоустанавливающих документов на разработанную интеллектуальную собственность;
  • интеграция усовершенствованных или разработанных новых методов, моделей, алгоритмов, технологий и инструментальных средств работы с большими данными с методической и технологической инфраструктурой больших данных.

В случае служебной необходимости руководитель исследовательской лаборатории больших данных может привлекаться к выполнению своих должностных обязанностей сверхурочно, в порядке, предусмотренном положениями федерального законодательства о труде.

3. Права

Руководитель исследовательской лаборатории больших данных имеет право:

3.1. На все предусмотренные законодательством Российской Федерации социальные гарантии.

3.2. Давать подчиненным ему работникам поручения, задания по кругу вопросов, входящих в его функциональные обязанности.

3.3. Контролировать выполнение производственных заданий, своевременное выполнение отдельных поручений подчиненными ему работниками.

3.4. Подписывать и визировать документы в пределах своей компетенции.

3.5. Получать необходимую для выполнения функциональных обязанностей информацию о деятельности организации от всех подразделений напрямую или через непосредственного руководителя.

3.6. Взаимодействовать с другими подразделениями организации по производственным и другим вопросам, входящим в его функциональные обязанности.

3.7. Представлять руководству предложения по совершенствованию своей работы и работы организации.

3.8. Знакомиться с проектами решений руководства организации, касающимися его деятельности и деятельности подчиненных ему работников.

3.9. Повышать свою профессиональную квалификацию.

3.10. Требовать от руководства создания нормальных условий для выполнения должностных обязанностей.

3.11. Иные права, предусмотренные трудовым законодательством Российской Федерации.

4. Ответственность и оценка деятельности

4.1. Руководитель исследовательской лаборатории больших данных несет административную, дисциплинарную и материальную (а в отдельных случаях, предусмотренных законодательством РФ, — и уголовную) ответственность за:

4.1.1. Невыполнение или ненадлежащее выполнение служебных указаний непосредственного руководителя.

4.1.2. Невыполнение или ненадлежащее выполнение своих трудовых функций и порученных ему задач.

4.1.3. Неправомерное использование предоставленных служебных полномочий, а также использование их в личных целях.

4.1.4. Недостоверную информацию о состоянии выполнения порученной ему работы.

4.1.5. Непринятие мер по пресечению выявленных нарушений правил техники безопасности, противопожарных и других правил, создающих угрозу деятельности предприятия и его работникам.

4.1.6. Не обеспечение соблюдения трудовой дисциплины.

4.2. Оценка работы руководителя исследовательской лаборатории больших данных осуществляется:

4.2.1. Непосредственным руководителем — регулярно, в процессе повседневного осуществления работником своих трудовых функций.

4.2.2. Аттестационной комиссией предприятия — периодически, но не реже 1 раза в два года на основании документированных итогов работы за оценочный период.

4.3. Основным критерием оценки работы руководителя исследовательской лаборатории больших данных является качество, полнота и своевременность выполнения им задач, предусмотренных настоящей инструкцией.

5. Условия работы

5.1. Режим работы руководителя исследовательской лаборатории больших данных определяется в соответствии с правилами внутреннего трудового распорядка, установленными в Компании.

5.2. В связи с производственной необходимостью руководитель исследовательской лаборатории больших данных обязан выезжать в служебные командировки (в том числе местного значения).

5.3. В связи с производственной необходимостью руководителя исследовательской лаборатории больших данных для осуществления его трудовых функций может предоставляться служебный автотранспорт.

6. Право подписи

6.1. Руководителю исследовательской лаборатории больших данных для обеспечения его деятельности предоставляется право подписи организационно-распорядительных документов по вопросам, входящим в его функциональные обязанности.

С инструкцией ознакомлен ___________/____________/ «____» _______ 20__ г.

(подпись)

Кнопка «Наверх»