Должностная инструкция руководителя отдела по работе с данными (управление этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации)
УТВЕРЖДАЮ:
_______________________________
[Наименование должности]
_______________________________
_______________________________
[Наименование организации]
_______________________________
_______________________/[Ф.И.О.]/
«______» _______________ 20___ г.
ДОЛЖНОСТНАЯ ИНСТРУКЦИЯ
Руководителя отдела по работе с данными (управление этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации)
1. Общие положения
1.1. Настоящая должностная инструкция определяет и регламентирует полномочия, функциональные и должностные обязанности, права и ответственность руководителя отдела по работе с данными [Наименование организации в родительном падеже] (далее — Компания).
1.2. Руководитель отдела по работе с данными назначается на должность и освобождается от должности в установленном действующим трудовым законодательством порядке приказом руководителя Компании.
1.3. Руководитель отдела по работе с данными подчиняется непосредственно [наименование должности непосредственного руководителя в дательном падеже] Компании.
1.4. Руководитель отдела по работе с данными относится к категории руководителей и имеет в подчинении [наименование должностей подчиненных в дательном падеже].
1.5. На должность руководителя отдела по работе с данными назначается лицо, имеющее высшее образование — специалитет или магистратура.
1.6. Требования к опыту практической работы: не менее двух лет работы в области проектирования информационных систем, баз данных, разработки информационно-технологических проектов.
1.7. Особые условия допуска к работе:
- прохождение обучения мерам пожарной безопасности;
- прохождение обучения и проверки знаний требований охраны труда.
1.8. Руководитель отдела по работе с данными отвечает за:
- эффективное исполнение поручаемой ему работы;
- соблюдение требований исполнительской, трудовой дисциплины;
- сохранность находящихся у него на хранении (ставших ему известными) документов (сведений), содержащих (составляющих) коммерческую тайну организации.
1.9. Руководитель отдела по работе с данными должен знать:
- предметную область деятельности организации, для которой планируется проведение аналитического исследования на основе технологий больших данных;
- методы выявления требований заинтересованных лиц организации к методической# и технологической инфраструктуре больших данных;
- технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии;
- управление архитектурой организации;
- методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации;
- методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации;
- рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных;
- рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных;
- рекомендации по использованию и опыт использования разнородных источников данных и информации в задачах анализа больших данных;
- методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных;
- производителей и поставщиков инфраструктуры в области больших данных;
- потребности организации в обеспечении данными и информацией;
- теоретические основы информатики;
- основы информационных систем и технологий;
- основы анализа данных;
- этапы жизненного цикла больших данных;
- этапы анализа больших данных;
- архитектуры и модели данных, адаптированные к технологиям больших данных;
- архитектуры и модели баз и хранилищ данных, адаптированные к технологиям больших данных;
- этапы жизненного цикла базы данных и хранилища данных;
- технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации;
- источники больших данных;
- внутренние информационные ресурсы организации;
- методы и инструменты получения и приобретения больших данных;
- методы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки больших данных;
- методы и инструменты передачи информации;
- технологии, методы и инструментальные средства обработки больших данных;
- основы управления информационными ресурсами организации;
- методы оценки стоимости больших данных;
- правовые основы сбора и использования источников данных и информации;
- принципы взаимодействия с пользователями аналитики и поставщиками больших данных;
- методы оценки стоимости аналитических продуктов и услуг;
- методы доставки больших данных и оценки стоимости доставки данных;
- источники больших данных и условия работы с ними;
- современные возможности приобретения и использования больших данных;
- правовые основы приобретения и использования больших данных;
- принципы управления конфликтами;
- метрики качества больших данных;
- базовые характеристики качества больших данных;
- методы и технологии управления качеством больших данных;
- методы оценки рисков использования больших данных;
- методы и средства управления информационной безопасностью;
- принципы обеспечения информационной безопасности в социальных сетях;
- принципы обеспечения безопасных вычислений в распределенных вычислительных средах;
- принципы обеспечения безопасности данных в облачных хранилищах данных;
- принципы обеспечения безопасности в нереляционных базах данных;
- принципы обеспечения безопасности при обработке потоковых данных в реальном времени;
- принципы обеспечения защиты конфиденциальности при крупномасштабном поиске и анализе информации;
- принципы обеспечения информационной безопасности при передаче информации;
- принципы и методики управления персоналом;
- принципы взаимодействия с кадровыми агентствами и вузами;
- требования к компетенциям специалистов по большим данным;
- существующие системы профессиональной сертификации в области больших данных;
- существующие стандарты в области технологий и программных средств, использующихся при работе с большими данными;
- методы и инструменты автоматизации управления персоналом;
- методы оценки квалификации специалистов в области больших данных;
- методы и инструменты стимулирования развития компетенций работников организации в области использования технологий больших данных;
- моделирование архитектуры организации;
- современные и перспективные методы и инструментальные средства сбора, обработки и анализа больших данных;
- существующий практический опыт использования технологий больших данных;
- этапы зрелости технологий больших данных в организации;
- методы системного анализа;
- методы оценки информационно-технологической инфраструктуры организации;
- методы анализа и оценки экономической эффективности информационно-коммуникационных технологий;
- методы анализа и оценки информационных активов;
- принципы и методы формирования и функционирования системы принятия решений в организации;
- методы и инструменты технологического прогнозирования;
- методы и инструменты стратегического планирования в информационных технологиях;
- технологии подготовки и проведения презентаций проектов методической# и технологической инфраструктуры;
- методы анализа деятельности организации;
- основы организационного дизайна;
- современные методы и инструментальные средства анализа больших данных;
- методы управления проектами в области больших данных;
- исследование операций;
- методы управления моделями;
- методы принятия решений;
- методы интерпретации и визуализации больших данных;
- источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области организации;
- источники информации и условия их использования;
- методы извлечения информации и знаний из гетерогенных, мультиструктурированных, неструктурированных источников, в том числе при потоковой обработке;
- правовые основы работы с данными;
- основы обеспечения информационной безопасности;
- основы компьютерных сетевых технологий;
- современную технологическую инфраструктуру высокопроизводительных и распределенных вычислений;
- методы обеспечения и оценки качества информации;
- правила деловой переписки.
1.10. Руководитель отдела по работе с данными должен уметь:
- проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и (или) представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребности в применении этих технологий;
- проводить презентации проектов информационно-технологической инфраструктуры и методической# и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и (или) представителей подразделений организации с целью информирования о возможностях методической# и технологической инфраструктуры технологий больших данных;
- проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования;
- проводить сравнительный анализ методов обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов;
- проводить анализ и выявление требований к развитию функций информационно-технологической инфраструктуры в организации;
- проводить анализ и выявление требований к развитию системы поддержки принятия решений в организации;
- осуществлять прогнозирование развития технологий анализа больших данных;
- осуществлять стратегическое планирование в информационно-коммуникационных технологиях;
- разрабатывать стратегию развития информационно-коммуникационных технологий;
- проводить переговоры и совещания по тематике технологий больших данных с целью формирования и согласования технического задания на создание методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- проводить презентации проектов информационно-технологической инфраструктуры и методической# и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и (или) представителей подразделений организации с целью формирования и согласования технического задания на создание методической# и технологической инфраструктуры технологий больших данных;
- организовывать разработку и согласование технического задания;
- проводить сравнительный анализ и выбор методов и методик анализа больших данных и составлять рекомендации по их использованию, оценивать условия их приобретения и использования;
- проводить сравнительный анализ и выбор инструментальных средств обработки и анализа больших данных, условий их приобретения, использования и интеграции, составлять рекомендации по их применению;
- проводить сравнительный анализ и выбор источников данных, оценивать условия их приобретения, использования и доставки;
- разрабатывать спецификацию и описание разрабатываемых методов и методик анализа больших данных, инструментальных средств или их компонентов в соответствии с требованиями технического задания;
- формировать предложения по интеграции методической# и технологической инфраструктуры больших данных с архитектурой организации;
- разрабатывать технические проекты в сфере информационных технологий;
- проводить презентации и согласования технических проектов;
- разрабатывать проекты информационно-технологической инфраструктуры организации;
- разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты;
- управлять работой проектных групп в информационной технологии;
- управлять внедрением информационно-технологических проектов;
- разрабатывать и согласовывать проектную и эксплуатационную документацию информационно-технологических проектов;
- разрабатывать экономико-организационную часть информационно-технологических проектов;
- проводить презентации и согласования информационно-технологических проектов;
- взаимодействовать с пользователями информации и поставщиками больших данных, инструментария и сервисов;
- пользоваться методами оценки эффективности системы хранения и обработки данных организации;
- разрабатывать системы хранения и обработки данных;
- проводить интеграцию систем хранения и обработки данных;
- разрабатывать модели данных, адаптированных к технологиям больших данных;
- пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных;
- взаимодействовать с пользователями аналитики и поставщиками данных, инструментария и сервисов;
- оценивать и повышать удовлетворенность пользователей аналитических продуктов и услуг;
- определять происхождение данных и оценивать источники больших данных;
- определять и устранять проблемные зоны при обеспечении качества больших данных;
- измерять и оценивать качество больших данных;
- проводить оценку и устранение рисков использования больших данных;
- выявлять и формулировать требования к обеспечению информационной безопасности и конфиденциальности при анализе больших данных;
- осуществлять управление процессами, оценку и контроль качества процесса управления информационной безопасностью и конфиденциальностью при анализе больших данных;
- определять цели, приоритеты, обязанности и полномочия персонала;
- формировать организационную и функциональную структуры персонала;
- осуществлять построение эффективных коммуникаций между персоналом, отвечающим за работу с данными, и заинтересованными лицами;
- формировать команды для работы с большими данными;
- контролировать и оценивать специалистов, деятельность которых связана с большими данными;
- разрабатывать систему требований к специалистам по большим данным в организации;
- организовывать обучение и профессиональное развитие персонала в области технологий и передового опыта использования больших данных;
- проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и/или представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребностей и направлений развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации;
- проводить презентации проектов методической# и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и/или представителей подразделений организации с целью информирования о перспективных возможностях методической# и технологической инфраструктуры технологий больших данных.
1.11. Руководитель отдела по работе с данными в своей деятельности руководствуется:
- локальными актами и организационно-распорядительными документами Компании;
- правилами внутреннего трудового распорядка;
- правилами охраны труда и техники безопасности, обеспечения производственной санитарии и противопожарной защиты;
- указаниями, приказаниями, решениями и поручениями непосредственного руководителя;
- настоящей должностной инструкцией.
1.12. В период временного отсутствия руководителя отдела по работе с данными (отпуск, болезнь), его обязанности возлагаются на [наименование должности заместителя].
2. Должностные обязанности
Руководитель отдела по работе с данными в ходе управления этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации выполняет следующие должностные обязанности:
2.1. Анализ потребности заинтересованных лиц и/или подразделений организации в исследовании больших данных, в том числе:
- информирование заинтересованных лиц о возможностях методов и инструментов больших данных;
- составление реестра заинтересованных сторон использования технологий больших данных в организации;
- проведение собеседований и интервью с заинтересованными сторонами использования технологий больших данных в организации с целью выявления потребности в методической# и технологической инфраструктуре больших данных;
- проведение анализа бизнес-процессов и функций подразделений организации;
- составление реестра задач и процессов, для которых могут быть эффективно применены методы и инструменты анализа больших данных;
- определение круга заинтересованных лиц и подразделений;
- разработка отчета о возможности и целесообразности использования технологий больших данных в организации;
- разработка технического предложения создания методической# и технологической инфраструктуры больших данных.
2.2. Разработка и согласование технического задания на создание методической# и технологической инфраструктуры больших данных, в том числе:
- постановка целей создания методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- разработка предметных требований и бизнес-требований к методической# и технологической инфраструктуре больших данных;
- разработка концепции методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- оценка современных методов и инструментальных средств анализа больших данных;
- разработка технического задания на создание методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- представление концепции, технического задания и (или) изменений в них заинтересованным лицам;
- проведение согласования и утверждения технического задания.
2.3. Разработка и согласование технического проекта методической# и технологической инфраструктуры больших данных, в том числе:
- отбор и составление перечня методов и методик анализа больших данных и рекомендаций по их использованию в соответствии с требованиями технического задания;
- анализ существующих архитектурных решений для создания методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- отбор и составление перечня инструментальных средств обработки и анализа больших данных в соответствии с требованиями технического задания;
- отбор и формирование состава собственных и приобретаемых данных и информации с указанием источников данных и условий их получения и доставки в соответствии с требованиями технического задания;
- организация разработки технического проекта: формирование группы разработчиков, руководство разработкой и согласованием технических документов, содержащих проектные решения;
- согласование и утверждение технического проекта.
2.4. Разработка, согласование и управление реализацией рабочего проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных, в том числе:
- проведение исследования путей реализации технического проекта, обоснование дополнительных проектных решений, выработка и обоснование предложений по реализации проекта методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- определение состава разрабатываемой документации методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- формирование группы разработчиков рабочего проекта методической# и технологической инфраструктуры больших данных, определение плана работ, осуществление контроля выполнения работ;
- согласование и утверждение рабочего проекта методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- заключение контрактов с внешними исполнителями, привлеченными к выполнению проекта методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- разработка плана выполнения рабочего проекта методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- инициация работ по проекту методической# и технологической инфраструктуры больших данных и его отдельным этапам;
- координация кадровых и материальных ресурсов для выполнения проекта методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- координация взаимодействия с внешними исполнителями, привлеченными к реализации проекта методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- контроль хода выполнения проекта методической# и технологической инфраструктуры больших данных: мониторинг, оценка объема выполненных работ, корректировка отклонений от плана выполнения проекта;
- разработка графика внедрения проекта методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- формирование и согласование состава и плана мероприятий по подготовке методической# и технологической инфраструктуры больших данных к внедрению;
- формирование и координация кадровых и материальных ресурсов в процессе внедрения методической# и технологической инфраструктуры больших данных;
- согласование и утверждение результатов приемо-сдаточных испытаний методической# и технологической инфраструктуры больших данных.
2.5. Управление получением, хранением, передачей, обработкой больших данных, в том числе:
- осуществление стратегического и оперативного руководства кадровыми и материальными ресурсами в процессах получения, размещения, хранения, распределения, миграции, архивирования и удаления данных;
- осуществление стратегического и оперативного руководства материально-техническими ресурсами и элементами технологической инфраструктуры больших данных;
- разработка моделей данных, адаптированных к технологиям больших данных;
- интеграция больших данных с системами хранения данных организации;
- создание и интеграция облачных репозиториев с системами хранения данных организации;
- создание параллельных систем хранения и обработки информации;
- разработка методов и регламентов реализации различных режимов обработки больших данных, в том числе режима реального времени;
- мониторинг и оценка производительности обработки данных в организации, разработка предложений по повышению производительности обработки больших данных;
- разработка методов и регламентов преобразования данных;
- разработка и согласование стратегии формирования информационных активов организации;
- разработка методов и регламентов оценки информационных активов организации;
- формирование состава и координация деятельности персонала, отвечающего за приобретение и получение больших данных;
- оценка эффективности системы хранения и обработки данных организации;
- разработка предложений по развитию и совершенствованию системы получения, хранения, передачи, обработки больших данных.
2.6. Управление отношениями с поставщиками данных и пользователями аналитики больших данных, в том числе:
- формирование и согласование принципов взаимоотношений с поставщиками данных, инструментария и сервисов для проведения анализа больших данных;
- формирование и согласование принципов взаимоотношений с пользователями аналитических продуктов и услуг;
- заключение договоров на поставку данных, использование инструментария и сервисов;
- оценка и анализ взаимоотношений с пользователями аналитических продуктов и услуг и поставщиками данных, инструментария и сервисов для проведения анализа больших данных, получение обратной связи и выполнение управленческих действий по результатам анализа.
2.7. Управление качеством больших данных, в том числе:
- формирование целей, приоритетов и ограничений управления качеством данных, адаптация целей к изменениям внутренних и внешних условий, потребностей и возможностей, в том числе технологических;
- разработка стратегии управления качеством больших данных;
- выделение ресурсов для управления качеством больших данных;
- реализация стратегии обеспечения качества больших данных;
- анализ реализации стратегии обеспечения качества больших данных;
- проведение оценки качества больших данных;
- разрешение проблем и инцидентов с качеством больших данных;
- оценка рисков использования больших данных.
2.8. Управление защитой и обеспечением конфиденциальности больших данных, в том числе:
- формирование и согласование с заинтересованными лицами целей, требований и приоритетов информационной безопасности и обеспечения конфиденциальности при анализе больших данных;
- взаимодействие со службами обеспечения информационной безопасности, разработка и реализация процесса управления информационной безопасностью и обеспечением конфиденциальности при анализе больших данных;
- оценка и совершенствование процесса управления информационной безопасностью и обеспечением конфиденциальности больших данных.
2.9. Управление персоналом, обеспечивающим работу с большими данными, в том числе:
- формирование целей, приоритетов, обязанностей и полномочий персонала, принимающего участие в работе с большими данными;
- формирование организационной и функциональной структуры подразделений, работающих с большими данными;
- построение эффективных коммуникаций между персоналом подразделений, работающих с большими данными, и заинтересованными лицами;
- проведение мероприятий, направленных на консультирование персонала организации по использованию методов и инструментов анализа больших данных и на мотивацию использования методов и инструментов анализа больших данных;
- контроль персонала подразделений, работающих с большими данными.
2.10. Стратегическое управление развитием методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации, в том числе:
- формирование системы показателей оценки методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации;
- анализ и оценка состояния методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации;
- анализ и оценка использования методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных подразделениями организации;
- анализ и оценка бизнес-процессов организации для определения возможностей их совершенствования с использованием технологий больших данных;
- анализ и оценка системы принятия решений в организации для определения возможностей ее совершенствования с использованием технологий больших данных;
- анализ и оценка экономической эффективности использования методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации;
- анализ и оценка заинтересованности руководства и сотрудников организации в использовании технологий больших данных;
- анализ и оценка информационных активов организации;
- мониторинг потребностей подразделений организации в технологиях больших данных;
- разработка и согласование стратегии развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации;
- разработка плана реализации стратегии развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации;
- мониторинг, оценка, корректировка плана реализации стратегии развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации.
В случае служебной необходимости руководитель отдела по работе с данными может привлекаться к выполнению своих должностных обязанностей сверхурочно, в порядке, предусмотренном положениями федерального законодательства о труде.
3. Права
Руководитель отдела по работе с данными имеет право:
3.1. На все предусмотренные законодательством Российской Федерации социальные гарантии.
3.2. Давать подчиненным ему работникам поручения, задания по кругу вопросов, входящих в его функциональные обязанности.
3.3. Контролировать выполнение производственных заданий, своевременное выполнение отдельных поручений подчиненными ему работниками.
3.4. Подписывать и визировать документы в пределах своей компетенции.
3.5. Получать необходимую для выполнения функциональных обязанностей информацию о деятельности организации от всех подразделений напрямую или через непосредственного руководителя.
3.6. Взаимодействовать с другими подразделениями организации по производственным и другим вопросам, входящим в его функциональные обязанности.
3.7. Представлять руководству предложения по совершенствованию своей работы и работы организации.
3.8. Знакомиться с проектами решений руководства организации, касающимися его деятельности и деятельности подчиненных ему работников.
3.9. Повышать свою профессиональную квалификацию.
3.10. Требовать от руководства создания нормальных условий для выполнения должностных обязанностей.
3.11. Иные права, предусмотренные трудовым законодательством Российской Федерации.
4. Ответственность и оценка деятельности
4.1. Руководитель отдела по работе с данными несет административную, дисциплинарную и материальную (а в отдельных случаях, предусмотренных законодательством РФ, — и уголовную) ответственность за:
4.1.1. Невыполнение или ненадлежащее выполнение служебных указаний непосредственного руководителя.
4.1.2. Невыполнение или ненадлежащее выполнение своих трудовых функций и порученных ему задач.
4.1.3. Неправомерное использование предоставленных служебных полномочий, а также использование их в личных целях.
4.1.4. Недостоверную информацию о состоянии выполнения порученной ему работы.
4.1.5. Непринятие мер по пресечению выявленных нарушений правил техники безопасности, противопожарных и других правил, создающих угрозу деятельности предприятия и его работникам.
4.1.6. Не обеспечение соблюдения трудовой дисциплины.
4.2. Оценка работы руководителя отдела по работе с данными осуществляется:
4.2.1. Непосредственным руководителем — регулярно, в процессе повседневного осуществления работником своих трудовых функций.
4.2.2. Аттестационной комиссией предприятия — периодически, но не реже 1 раза в два года на основании документированных итогов работы за оценочный период.
4.3. Основным критерием оценки работы руководителя отдела по работе с данными является качество, полнота и своевременность выполнения им задач, предусмотренных настоящей инструкцией.
5. Условия работы
5.1. Режим работы руководителя отдела по работе с данными определяется в соответствии с правилами внутреннего трудового распорядка, установленными в Компании.
5.2. В связи с производственной необходимостью руководитель отдела по работе с данными обязан выезжать в служебные командировки (в том числе местного значения).
5.3. В связи с производственной необходимостью руководителя отдела по работе с данными для осуществления его трудовых функций может предоставляться служебный автотранспорт.
6. Право подписи
6.1. Руководителю отдела по работе с данными для обеспечения его деятельности предоставляется право подписи организационно-распорядительных документов по вопросам, входящим в его функциональные обязанности.
С инструкцией ознакомлен ___________/____________/ «____» _______ 20__ г.
(подпись)