Должностная инструкция ведущего инженера больших данных (управление разработкой продуктов, услуг и решений на основе больших данных)

УТВЕРЖДАЮ:

_______________________________

[Наименование должности]

_______________________________

[Наименование организации]

_______________________________

_______________________/[Ф.И.О.]/

«______» _______________ 20___ г.

ДОЛЖНОСТНАЯ ИНСТРУКЦИЯ

Ведущего инженера больших данных (управление разработкой продуктов, услуг и решений на основе больших данных)

1. Общие положения

1.1. Настоящая должностная инструкция определяет и регламентирует полномочия, функциональные и должностные обязанности, права и ответственность ведущего инженера больших данных [Наименование организации в родительном падеже] (далее — Компания).

1.2. Ведущий инженер больших данных назначается на должность и освобождается от должности в установленном действующим трудовым законодательством порядке приказом руководителя Компании.

1.3. Ведущий инженер больших данных подчиняется непосредственно [наименование должности непосредственного руководителя в дательном падеже] Компании.

1.4. Ведущий инженер больших данных относится к категории руководителей и имеет в подчинении [наименование должностей подчиненных в дательном падеже].

1.5. На должность ведущего инженера больших данных назначается лицо, имеющее высшее образование — специалитет или магистратура.

1.6. Требования к опыту практической работы: не менее двух лет работы на руководящих позициях в сфере информационных технологий.

1.7. Ведущий инженер больших данных отвечает за:

эффективное исполнение поручаемой ему работы;
соблюдение требований исполнительской, трудовой дисциплины;
сохранность находящихся у него на хранении (ставших ему известными) документов (сведений), содержащих (составляющих) коммерческую тайну организации.

1.8. Ведущий инженер больших данных должен знать:

состояние и перспективы развития в Российской Федерации и в мире информационных технологий нового поколения, предназначенных для экономически эффективного извлечения полезной информации из больших объемов разнообразных данных путем высокой скорости их сбора, обработки и анализа, а также продуктов и услуг на их основе;
состояние и перспективы развития в Российской Федерации и в мире технологий больших данных и других информационных технологий для задач информационно-аналитической деятельности, поддержки принятия решений, а также создания инновационных продуктов и услуг;
производителей программного обеспечения и инфраструктуры технологий больших данных;
локальные и глобальные потребности в создании новых и модернизации существующих продуктов, сервисов на основе встроенной аналитики больших данных;
существующие и перспективные методы и программный инструментарий технологий больших данных;
существующий опыт разработки и использования продуктов и услуг на основе технологий больших данных;
современные и перспективные методы сбора, хранения и передачи данных из гетерогенных источников;
источники больших данных, интенсивность генерации данных источниками;
технические средства и среды сбора, хранения и обработки больших данных;
принципы и методы управления защитой и обеспечением конфиденциальности больших данных;
функциональные возможности существующих программного обеспечения и инфраструктуры технологий больших данных, условия их приобретения и использования;
предметную область деятельности организации;
методы выявления требований на создание инфраструктурных решений на основе больших данных;
технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии;
технологии подготовки и проведения презентаций;
методы анализа деятельности организации;
основы организационного дизайна;
методы управления проектами в области больших данных;
исследование операций;
методологию системного анализа и ее практическое применение для анализа деятельности организации;
методы управления моделями;
методы принятия решений;
методы и инструменты бизнес-аналитики;
источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области, условия их использования;
основы правового регулирования оборота и использования больших данных;
современные и перспективные средства визуализации и интерпретации больших данных;
системную инженерию;
машинное обучение;
математическое моделирование;
теорию принятия решений;
высокопроизводительные и распределенные вычисления;
методы маркетинговых исследований;
методы сравнительного анализа;
основы инновационной деятельности и управления инновациями в сфере информационных технологий;
основы управления информационно-технологическими проектами;
основы управления проектными коллективами;
основы управления проектами;
основы управления взаимоотношениями с партнерами;
показатели эффективности технологий больших данных;
основы охраны авторских прав и интеллектуальной собственности в сфере информационных технологий;
правила деловой переписки;
особенности социально-экономической сферы использования сервисов на основе больших данных;
основы науки о сервисах;
сервисы и системы обслуживания;
сервис-ориентированную архитектуру;
технологию веб-сервисов и мобильных сервисов;
моделирование процессов предоставления услуг;
управление качеством обслуживания;
эффективность сервисов;
сервисные инновации;
правовые и этические аспекты предоставления услуг на основе аналитики больших данных.

1.9. Ведущий инженер больших данных должен уметь:

проводить аналитические и поисковые исследования по тематике информационных технологий, технологий больших данных;
проводить маркетинговые исследования в области информационных продуктов и услуг;
проводить маркетинговые исследования в области аналитических услуг на основе технологий больших данных;
проводить собеседования и интервью;
разрабатывать конкурсную, проектную и рабочую документацию на разработку новых продуктов;
разрабатывать конкурсную, проектную и рабочую документацию на разработку аналитических услуг на основе технологий больших данных;
выполнять технико-экономическое обоснование разработки и использования услуг на основе технологий больших данных;
разрабатывать программно-аппаратные компоненты и системы на основе технологий больших данных;
проводить математическое и информационное моделирование;
выполнять аналитические работы на основе технологий больших данных;
формировать коллектив исполнителей проектов в области больших данных;
управлять взаимоотношениями с исполнителями и соисполнителями проектных работ в области больших данных;
управлять коллективом исполнителей проектов в области больших данных;
управлять исполнением проектных работ в области больших данных;
разрабатывать научно-техническую документацию по проектам в области больших данных;
согласовывать с заказчиком содержание проектных работ в области больших данных и отчетную документацию по ним;
проводить презентации, подготавливать публикации по итогам проектных работ в области больших данных;
формировать коллектив исполнителей по проектам в области создания инфраструктурных решений на основе больших данных;
управлять взаимоотношениями с исполнителями и соисполнителями проектных работ в области создания инфраструктурных решений на основе больших данных;
планировать выполнение проектных работ; осуществлять руководство, координацию и контроль работ; мотивировать исполнителей проекта разработки инфраструктурного решения на основе больших данных;
разрабатывать проектную документацию по проектам инфраструктурных решений на основе больших данных;
проводить согласование с заказчиком содержания и отчетной документации проектных работ по проектам инфраструктурных решений на основе больших данных;
проводить приемо-сдаточные испытания проектов инфраструктурных решений на основе больших данных;
проводить презентации по итогам проектных работ;
проводить технико-экономическое обоснование разработки новых продуктов;
оценивать экономические параметры технологий больших данных;
осуществлять разработку программно-аппаратных компонентов и систем;
осуществлять математическое и информационное моделирование;
проводить аналитические работы на основе технологий больших данных;
формировать коллектив исполнителей;
управлять взаимоотношениями с исполнителями и соисполнителями проектных работ;
управлять коллективом исполнителей;
управлять исполнением проектных работ;
разрабатывать научно-техническую документацию;
проводить согласование с заказчиком содержания и отчетной документации проектных работ;
проводить презентации, подготавливать публикации по итогам проектных работ;
анализировать бизнес-процессы и функции подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования информационно-технологической инфраструктуры для анализа больших данных;
проводить сравнительный анализ методов и программного обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов, процессов принятия решений и аналитических задач на основе технологий больших данных;
разрабатывать проектную документацию на разработку проектов в области больших данных;
выполнять технико-экономическое обоснование разработки проектов в области больших данных и информационно-технологической инфраструктуры организации.

1.10. Ведущий инженер больших данных в своей деятельности руководствуется:

локальными актами и организационно-распорядительными документами Компании;
правилами внутреннего трудового распорядка;
правилами охраны труда и техники безопасности, обеспечения производственной санитарии и противопожарной защиты;
указаниями, приказаниями, решениями и поручениями непосредственного руководителя;
настоящей должностной инструкцией.

1.11. В период временного отсутствия ведущего инженера больших данных (отпуск, болезнь), его обязанности возлагаются на [наименование должности заместителя].

2. Должностные обязанности

Ведущий инженер больших данных в ходе управления разработкой продуктов, услуг и решений на основе больших данных выполняет следующие должностные обязанности:

2.1. Разработка продуктов на основе встроенной аналитики больших данных, в том числе:

анализ и определение ценности продуктов на основе встроенной аналитики больших данных для потенциальных потребителей;
анализ инноваций в области информационных технологий; новых технических средств, методов и алгоритмов анализа больших данных; источников информации; технологий представления данных, методов предсказательной и предписывающей аналитики; существующих продуктов на основе встроенной аналитики больших данных;
создание и оценка концепции и бизнес-модели продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по созданию вариантов технического воплощения концепции продукта, создание прототипа продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
анализ возможностей производства и сбыта продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
определение источников финансирования проекта создания нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
разработка бизнес-плана создания нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
представление концепции и бизнес-плана продукта на основе встроенной аналитики больших данных инвесторам;
анализ требований к продукту, уточнение и доработка концепции, бизнес-модели и бизнес-плана создания нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
разработка и согласование технического проекта нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
разработка и согласование рабочего проекта нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
формирование команды проекта нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
определение соисполнителей проекта нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных, проведение переговоров и согласование их участия в проекте;
разработка плана выполнения проекта нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
заключение контрактов с внешними исполнителями, привлеченными к выполнению проекта нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
инициация работ по проекту нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных и его отдельным этапам;
координация кадровых и материальных ресурсов для выполнения проекта создания нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
координация взаимодействия с внешними исполнителями, привлеченными к реализации проекта нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
контроль хода выполнения проекта нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных: мониторинг, оценка объема выполненных работ, корректировка отклонений от плана выполнения проекта;
проведение приемо-сдаточных испытаний продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
разработка эксплуатационной документации по продукту на основе встроенной аналитики больших данных;
подготовка информации для оформления авторских прав и интеллектуальной собственности на продукт на основе встроенной аналитики больших данных;
консультирование заинтересованных лиц по функциональности, характеристикам и применению продукта на основе встроенной аналитики больших данных;
разработка плана совершенствования нового продукта на основе встроенной аналитики больших данных по результатам его тестирования в рыночных условиях.

2.2. Разработка сервисов на основе аналитики больших данных, в том числе:

анализ и оценка потребности потенциальных заказчиков в сервисах на основе аналитики больших данных;
анализ инноваций в области информационных технологий; новых технических средств, методов и алгоритмов анализа больших данных; источников информации; технологий представления данных, методов предсказательной и предписывающей аналитики; продуктов и сервисов на основе аналитики больших данных;
создание концепции и модели сервиса на основе аналитики больших данных;
определение требований к сервису на основе аналитики больших данных;
создание прототипа сервиса на основе аналитики больших данных;
определение источников больших данных и условий их использования или приобретения;
определение источников финансирования проекта создания (совершенствования) сервиса на основе аналитики больших данных;
представление концепции и бизнес-плана создания сервиса на основе аналитики больших данных заинтересованным лицам;
анализ и доработка требований к сервису, уточнение и доработка концепции, модели и бизнес-плана создания нового сервиса на основе аналитики больших данных;
формирование команды проекта создания нового сервиса на основе аналитики больших данных;
определение соисполнителей, поставщиков данных, проведение переговоров и согласование участия в проекте создания нового сервиса на основе аналитики больших данных;
организация разработки и согласования проектной документации на создание сервиса на основе аналитики больших данных;
управление разработкой сервиса на основе аналитики больших данных;
проведение приемо-сдаточных испытаний сервиса на основе аналитики больших данных;
определение технико-экономических характеристик сервиса на основе аналитики больших данных;
разработка рекомендаций по использованию сервиса на основе аналитики больших данных;
интеграция сервиса на основе аналитики больших данных с системой обслуживания (сервис-ориентированной архитектурой);
подготовка информации для оформления авторских прав и интеллектуальной собственности по разработанному сервису на основе аналитики больших данных;
консультирование заинтересованных лиц по функциональности, использованию и интеграции сервиса на основе аналитики больших данных.

2.3. Разработка инфраструктурных решений на основе аналитики больших данных, в том числе:

интервьюирование представителей заказчика в целях определения заинтересованности в функциональности планируемого инфраструктурного решения на основе технологий больших данных;
информирование представителей заказчика о возможностях методов и инструментов больших данных;
составление реестра заинтересованных подразделений и пользователей заказчика проекта инфраструктурного решения на основе технологий больших данных со стороны заказчика;
проведение собеседований и интервью с представителями заинтересованных подразделений заказчика проекта инфраструктурного решения на основе технологий больших данных с целью формирования перечня требований и показателей эффективности проекта;
проведение анализа бизнес-процессов и функций подразделений организации;
составление реестра задач и процессов, для которых могут быть эффективно применены методы и инструменты анализа больших данных;
разработка отчета о возможности и эффективности использования технологий больших данных в организации;
разработка технического предложения по созданию инфраструктурного решения на основе больших данных;
организация разработки и согласования технического проекта инфраструктурного решения на основе больших данных;
проведение исследования путей реализации технического проекта, обоснование дополнительных проектных решений, выработка и обоснование предложений по реализации проекта инфраструктурного решения на основе технологий больших данных;
организация разработки, согласование и утверждение рабочего проекта инфраструктурного решения на основе технологий больших данных;
формирование состава исполнителей и соисполнителей проекта, проведение переговоров и согласование участия в проекте инфраструктурного решения на основе технологий больших данных;
заключение контрактов с внешними исполнителями, привлеченными к выполнению проекта инфраструктурного решения на основе технологий больших данных;
разработка плана выполнения рабочего проекта инфраструктурного решения на основе технологий больших данных;
координация кадровых и материальных ресурсов для выполнения проекта инфраструктурного решения на основе технологий больших данных;
координация взаимодействия с внешними исполнителями, привлеченными к реализации проекта инфраструктурного решения на основе технологий больших данных;
инициация работ по реализации проекта инфраструктурного решения на основе технологий больших данных и его отдельных этапов;
контроль хода выполнения проекта инфраструктурного решения на основе технологий больших данных: мониторинг, оценка объема выполненных работ, корректировка отклонений от плана выполнения проекта;
разработка графика внедрения проекта инфраструктурного решения на основе технологий больших данных;
формирование и согласование состава и плана мероприятий по подготовке разработанного инфраструктурного решения на основе больших данных к внедрению;
согласование и утверждение результатов приемо-сдаточных испытаний разработанного инфраструктурного решения на основе больших данных;
формирование и координация кадровых и материальных ресурсов в процессе внедрения разработанного инфраструктурного решения на основе больших данных;
организация мероприятий по консультированию заказчиков и пользователей в ходе внедрения разработанного инфраструктурного решения на основе больших данных.

В случае служебной необходимости ведущий инженер больших данных может привлекаться к выполнению своих должностных обязанностей сверхурочно, в порядке, предусмотренном положениями федерального законодательства о труде.

3. Права

Ведущий инженер больших данных имеет право:

3.1. На все предусмотренные законодательством Российской Федерации социальные гарантии.

3.2. Давать подчиненным ему работникам поручения, задания по кругу вопросов, входящих в его функциональные обязанности.

3.3. Контролировать выполнение производственных заданий, своевременное выполнение отдельных поручений подчиненными ему работниками.

3.4. Подписывать и визировать документы в пределах своей компетенции.

3.5. Получать необходимую для выполнения функциональных обязанностей информацию о деятельности организации от всех подразделений напрямую или через непосредственного руководителя.

3.6. Взаимодействовать с другими подразделениями организации по производственным и другим вопросам, входящим в его функциональные обязанности.

3.7. Представлять руководству предложения по совершенствованию своей работы и работы организации.

3.8. Знакомиться с проектами решений руководства организации, касающимися его деятельности и деятельности подчиненных ему работников.

3.9. Повышать свою профессиональную квалификацию.

3.10. Требовать от руководства создания нормальных условий для выполнения должностных обязанностей.

3.11. Иные права, предусмотренные трудовым законодательством Российской Федерации.

4. Ответственность и оценка деятельности

4.1. Ведущий инженер больших данных несет административную, дисциплинарную и материальную (а в отдельных случаях, предусмотренных законодательством РФ, — и уголовную) ответственность за:

4.1.1. Невыполнение или ненадлежащее выполнение служебных указаний непосредственного руководителя.

4.1.2. Невыполнение или ненадлежащее выполнение своих трудовых функций и порученных ему задач.

4.1.3. Неправомерное использование предоставленных служебных полномочий, а также использование их в личных целях.

4.1.4. Недостоверную информацию о состоянии выполнения порученной ему работы.

4.1.5. Непринятие мер по пресечению выявленных нарушений правил техники безопасности, противопожарных и других правил, создающих угрозу деятельности предприятия и его работникам.

4.1.6. Не обеспечение соблюдения трудовой дисциплины.

4.2. Оценка работы ведущего инженера больших данных осуществляется:

4.2.1. Непосредственным руководителем — регулярно, в процессе повседневного осуществления работником своих трудовых функций.

4.2.2. Аттестационной комиссией предприятия — периодически, но не реже 1 раза в два года на основании документированных итогов работы за оценочный период.

4.3. Основным критерием оценки работы ведущего инженера больших данных является качество, полнота и своевременность выполнения им задач, предусмотренных настоящей инструкцией.

5. Условия работы

5.1. Режим работы ведущего инженера больших данных определяется в соответствии с правилами внутреннего трудового распорядка, установленными в Компании.

5.2. В связи с производственной необходимостью ведущий инженер больших данных обязан выезжать в служебные командировки (в том числе местного значения).

5.3. В связи с производственной необходимостью ведущему инженеру больших данных для осуществления его трудовых функций может предоставляться служебный автотранспорт.

6. Право подписи

6.1. Ведущему инженеру больших данных для обеспечения его деятельности предоставляется право подписи организационно-распорядительных документов по вопросам, входящим в его функциональные обязанности.

С инструкцией ознакомлен ___________/____________/ «____» _______ 20__ г.

(подпись)